الگوریتم بهینه تقسیمبندی تصاویر میکروسکوپی خون برای تشخیص سلولهای لوسمی حاد لنفوبلاست با استفاده از الگوریتم FCM و بهینهسازی ژنتیک
نویسندگان
چکیده مقاله:
Cancer is type of disease caused by irregular, uncontrollable growth of blood cells in bone marrow. The process of generating three main blood cells including pallets, red and white blood cells, is started from a progenitor cell called as blast. Blast generates a considerable number of immature cells which are developed affected by differentiation factors. If any interruption occurs during this process, leukemia may be initiated. Diagnosis of leukemia is performed at hospitals or medical centers by examination of the blood tissue smeared across a slide and under a microscope by a pathologist. Processing the digital images of blood cells, in order to improve the quality of the image or highlighting the malicious segments of the image, is important in early stages of the disease. There are four types of leukemia consisting acute or chronic and myeloid or lymphocytic. Acute lymphocytic (or lymphoblastic) leukemia (ALL) is concentrated in this study. ALL is caused by continuous generation of immature, malignant lymphocytes in bone marrow which are speeded by blood circulation to other organs. In this research, fuzzy C-means (FCM) algorithm is applied to blood digital images for clustering purpose, neural networks for feature selection and Genetic Algorithm (GA) for optimization. This model diagnoses ALL at early stages and categorizes it into three morphological subcategories (i.e., L1, L2, and L3). For performance evaluation of the proposed method, 38 samples of patients with ALL were collected. It was performed on 68 microscopic images in terms of 15 features and yielded to higher percentage of sensitivity, specificity, and accuracy for 10 out of 15 features. The proposed method was compared to three recent methods. The evaluations showed that the sensitivity, specificity and accuracy reached to 85.15%, 98.17% and 96.53%, respectively.
منابع مشابه
بهینه سازی شبکه عصبی MLP با استفاده از الگوریتم ژنتیک موازی FinGrain برای تشخیص سرطان سینه
امروزه استفاده از سیستمهای هوشمند در تشخیص پزشکی به تدریج در حال افزایش است. این سیستمها میتوانند به کاهش خطایی که ممکن است توسط کارشناسان کمتجربه اتفاق بیافتد، کمک کند. بدین منظور استفاده از سیستمهای هوشمند مصنوعی در پیشبینی و تشخیص سرطان سینه که یکی از رایجترین سرطانها در بین زنان است، مورد توجه میباشد. در این تحقیق فرآیند تشخیص بیماری سرطان سینه با یک رویکرد دو مرحلهای انجام...
متن کاملاستخراج پارامترهای هندسی اشیاء مدفون استوانهای در تصاویر GPR با استفاده از الگوریتم ژنتیک بهینه شده
روش رادار نفوذی زمین (GPR) روشی غیرمخرب برای موقعیتیابی اشیاء مدفون یا مرز بین سطوح است. با استفاده از این روش میتوان اهداف فلزی و غیرفلزی را در یک زمینه غیررسانا یا نسبتاً رسانا شناسایی کرد. این روش در بسیاری از فعالیتهای مهندسی بهخصوص ژئوتکنیک، بررسی خاک، زمینشناسی، شناسایی حفرهها، یافتن موقعیت کانالهای مدفون و لولهها، تحقیقات باستانشناسی، بررسی منابع آبهای زیرزمینی کمعمق و آلودگیه...
متن کاملطراحی بهینه دیوارهای حائل وزنی بتنی با استفاده از الگوریتم ژنتیک و الگوریتم زنبورعسل
هنگام طراحی دیوارهای حائل، ابتدا باید ابعاد اولیهای برای آن حدس زده شود. طراح برای انتخاب اولیه ابعاد، از تناسبات منطقی دیوارهای حائل که از تجربیات گذشته بدست آمده است، استفاده میکند که این ابعاد نسبتی از ارتفاع دیوار هستند. بررسیها نشان میدهد که با تغییر شرایط طرح از قبیل مشخصات پشت دیوار حائل، شرایط زلزلهخیزی منطقه، تخمین ابعاد بدین صورت نمیتواند جوابگوی یک طرح اقتصادی باشد. در این مقال...
متن کاملبهینه سازی ورقهای کامپوزیت با استفاده از الگوریتم ژنتیک
بهینهسازی سازهها یعنی طراحی آنها به صورتی که هم مسائل فنی رعایت شوند و هم کمترین وزن و هزینه اجرایی را داشته باشد. در سالهای اخیر استفاده از موادمرکبچندلایه در ساخت سازههای مکانیکی، فضایی، دریایی و خودروسازی افزایش یافته است. یکی از دلایل عمده استفاده از این مواد، مقاومت بسیار زیاد به همراه وزن کم آنها می باشد. از اهداف این تحقیق طراحی بهینه یک ورق مرکب چندلایه با کمترین وزن و هزینه ممکنه...
متن کاملطراحی بهینه شبکههای فاضلاب با استفاده از الگوریتم ژنتیک
Construction cost of municipal sewer networks as any other infrastructure systems are very demanding. These costs can, however, reduced through optimal design of these networks. A model based on Genetic Algorithm is used in this paper for the optimal design of sewer networks with predefined layout. Three different set of decision variables are used to check the efficiency of the method. Result...
متن کاملبهینه سازی زمان بندی الگوریتم های موازی با استفاده از الگوریتم ژنتیک
In scheduling, a set of machines in parallel is a setting that is important, from both the theoretical and practical points of view. From the theoretical viewpoint, it is a generalization of the single machine scheduling problem. From the practical point of view the occurrence of resources in parallel is common in real-world. When machines are computers, a parallel program can be conceived as a...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 15 شماره 2
صفحات 45- 54
تاریخ انتشار 2018-09
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
کلمات کلیدی برای این مقاله ارائه نشده است
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023